La technologie moderne permet de faire beaucoup de choses qui n'étaient pas possibles auparavant. Et certaines de ces solutions sont très inhabituelles. Par exemple, les messages sur Twitter et Facebook permettent de suivre la propagation du virus de la grippe ou COVID-19. Une simple analyse des messages des utilisateurs permet d'avoir une vision objective de l'évolution de l'épidémie.
Il existe d'ailleurs un grand nombre de solutions combinées inhabituelles. Il s'avère aujourd'hui qu'un feu de forêt crée des conditions qui modifient la propagation du signal du réseau mobile. Si nous surveillons ces changements, nous pouvons prédire à distance et avec précision la propagation des foyers d'incendie et, en conséquence, diriger les services d'urgence vers les endroits les plus critiques.
Comment cette idée a-t-elle germé ?
Les interférences lors des incendies de forêt sont connues depuis un certain temps. Mais en 2020, l'Australie a connu un incendie dans les forêts autour de Melbourne. Les services compétents ont envoyé des messages d'information aux téléphones portables des habitants de la région. Les messages sont parvenus à leurs destinataires, mais il s'est avéré que le signal s'est propagé d'une manière assez étrange.
Plus la température de l'air était élevée, plus il y avait d'incendies et de perturbations atmosphériques associées, plus les interférences étaient fortes. Les scientifiques ont commencé à en rechercher les causes et ont rapidement trouvé l'explication. Ainsi, en temps normal, la température est plus élevée à la surface de la terre, qui est chauffée par le soleil. Lors des incendies, c'est l'inverse : plus on se rapproche de la surface, plus la température est basse.
La fumée des incendies recouvre le soleil, absorbant la majeure partie de la chaleur et de l'énergie lumineuse. L'air sec, chaud et opaque couvre de vastes zones à cette époque. Il s'avère que tout cela a un impact très fort sur la propagation des signaux radio : le signal ne passe pas en ligne droite entre les antennes, la trajectoire est quelque peu différente.
Le signal est dévié vers la surface, réfléchi par celle-ci, retourne dans l'air (déjà affaibli), réfléchi à nouveau, et ainsi de suite - tout dépend de la distance sur laquelle le signal du réseau mobile est transmis. La qualité de la réception du signal change pour les résidents locaux : quelque part la connexion s'améliore, et quelque part, au contraire, elle se dégrade.
Quelle est la suite ?
C'est là que la technologie entre en jeu. Pendant les incendies, un groupe de scientifiques australiens a commencé à analyser les interférences des réseaux cellulaires. Il s'est avéré que les contours des régions touchées par les interférences coïncidaient exactement avec les limites de la fumée. À ce moment-là, d'ailleurs, l'air de Melbourne est devenu tellement pollué qu'il a été reconnu comme le plus pollué du monde. Pendant un certain temps, bien sûr.
Prévoir la propagation des fumées et surveiller les régions déjà touchées est une tâche essentielle. Principalement parce que la fumée est contre-indiquée pour les personnes souffrant de maladies pulmonaires, en particulier les asthmatiques. C'est pourquoi la modélisation de la trajectoire des fumées et des incendies pourrait sauver plus d'une centaine de vies. Les incendies de 2019-2020 ont causé environ 445 décès. Et nous ne parlons pas du feu, mais précisément de la fumée, qui a un impact extrêmement négatif sur la santé des personnes affaiblies. En Californie, aux États-Unis, la situation en 2020 était encore pire. Selon plusieurs études, 3 000 personnes seraient décédées à cette date.
Si les scientifiques avaient modélisé la situation exacte, celle de l'Australie et celle des États-Unis, le nombre de victimes aurait pu être bien moindre, voire inexistant.
La méthode n'en est qu'à ses débuts, mais les perspectives de détection de la fumée par des changements dans le signal du réseau cellulaire sont très prometteuses. Un point important : les auteurs ne proposent pas d'utiliser cette méthode comme unique moyen de détecter les incendies et de prédire leur évolution. Non, ils prévoient de l'utiliser en conjonction avec d'autres technologies, notamment la photographie aérienne, l'imagerie satellitaire, etc. Les résultats combinés des observations et des analyses permettront de développer un modèle très précis de propagation des incendies et des fumées, ce qui permettra de sauver les personnes et leurs biens.
C'est quasiment gratuit
Le grand avantage de cette méthode est qu'elle ne nécessite pas d'équipement coûteux, de déploiement de réseaux de surveillance, etc. Avec le faible coût de cette approche, les données ne sont pas moins précises que lorsqu'on utilise des photographies aériennes, des images satellites, etc.
De plus, lors des incendies, des services spéciaux sont présents dans la région pour étudier la qualité de l'air. Il s'agit d'experts équipés d'un matériel spécifique qui prélèvent des échantillons d'air. Ils évaluent la quantité de divers polluants tels que les aérosols, les poussières, les gaz, et publient les résultats des études, indiquant la nécessité d'évacuer lorsque la situation devient incontrôlable.
Bien entendu, il ne s'agit pas seulement de l'Australie. Ici, en général, on peut se passer d'une méthode supplémentaire d'évaluation des fumées - les services d'urgence fonctionnent parfaitement. Mais ce n'est pas le cas dans tous les pays. Dans de nombreuses régions et États, il n'y a pas de services du tout, ou alors ils existent, mais seulement ceux qui s'occupent de la lutte contre les incendies. L'analyse, la modélisation et la prévision sont donc hors de question. Mais les antennes-relais sont aujourd'hui omniprésentes. Il n'est pas si difficile de détecter la distorsion du signal du réseau cellulaire, et il est donc possible de déterminer les limites de l'incendie, la direction de son développement et le modèle de propagation de la fumée avec une grande précision.
C'est simple : il existe un réseau cellulaire qui permet de déterminer le degré de dangerosité des incendies. On espère que cette méthode ne sera pas mise au rancart, mais qu'elle sera reconnue dans différents pays.
D'une manière générale, il s'agit d'un autre exemple de la façon dont la technologie aide les gens, même si c'est d'une manière quelque peu inattendue.
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